Minggu, 20 September 2015

Materi Kuliah Manajemen Rantai Pasokan/SCM 2015

Catatan:  Sebagian bahan kuliah ini diadaptasi dari
MITx: CTL.SC1x Supply Chain and Logistics Fundamentals
MITx: CTL.SC2x Supply Chain Design

Tools yang digunakan:
1. OpenOffice
2. Solver pada OpenOffice
3. Solver pada Google Sheet
4. Bahasa Pemrograman R 

Minggu 1, SCM dan Komponennya
Minggu 2, Konsep Dasar
Minggu 3, Strategic Tools, Bahan Bacaan SWOT, Bahan Bacaan Porter's 5 Force 
Minggu 4, Pengaturan SCM, Bahan Bacaan SMART, Bahan Bacaan BSC, Bahan Bacaan SCOR, Bahan Bacaan SCOR, Slide External KPIs
Minggu 5, Peningkatan SCM, Bahan Bacaan Tools and Technique iSCM
Minggu 6, Demand Planning & Forecasting, Bahan Bacaan Demand Management Process, Tugas Forecasting Metric
Minggu 7, Time Series Forecasting, Contoh Forecasting, Tugas Forecasting
Minggu 8, Non-Stationary Model (Trend), Contoh Holt + Damped Trend, Tugas Forecasting
Minggu 9, Non-Stationary Model (Seasonal), Contoh Index Seasonal + Winter, Tugas Forecasting
Minggu 10, Non-Stationary Model (Seasonal+Trend), Contoh Seasonal  + Trend, Tugas Forecasting
Minggu 11, Metode Causal, CSV file1, CSV file2Tugas Forecasting 1, Tugas Forecasting 2

Supplement terkait Demand Planning & Forecasting
Metode Croston (Intermittent Demand)
Bass Diffusion Model (New Product)
Forecasting Summary

Minggu 12, Manajemen Persediaan, Model EOQ, Pengembangan EOQ
Minggu 13, Inventory Model (Probabilistic Demand), Inventory Model (Lead Time Variability)
Minggu 14, Logistics, Transportasi, Warehousing & Reversed Logistics, Distribution

Supplement terkait Transportasi & Warehousing
Network Flow Model, Contoh Model Linear Programming pada Google Sheet
Facility Location Model
Facility Location Model (Handling Demand Uncertainty)
Multi Commodity Flow Model 
Mutli Time Periode Model

Minggu 15, Customer Relationship Management
Minggu 16, Supplier Relationship Management
Minggu 17, Peranan IT pada SCM 

Salam,
Ir. Hendra, M.T., IPP.

4 komentar:

  1. Sdr. Dawud Tan,

    Untuk ektraksi pola Seasonal dan Trend dari suatu data time series dapat berkonsultasi dengan metode :

    STL: A Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on Loess

    Dengan jurnal

    http://www.wessa.net/download/stl.pdf

    Semoga bermanfaat.

    Salam,
    Hendra.

    BalasHapus
    Balasan
    1. wah, terima kasih banyak pak Hendra atas rujukannya

      Hapus
  2. Terima kasih pak Hendara, bermanfaat sekali..

    BalasHapus
  3. nama saya fajar. saya tinggal di bedono di jawa tengah saya berada dalam masalah keuangan yang sangat kronis dan situasi kesehatan terminal beberapa minggu yang lalu. setelah semua pencarian saya untuk bantuan dari teman dan tetangga terbukti gagal, saya merasa tidak ada orang yang benar-benar peduli. saya menjadi sangat lelah karena kurangnya dana untuk mengembangkan bisnis saya dan 2 anak saya yang berusia 5 dan 8 tahun juga tidak tampan karena kurangnya perawatan yang tepat sebagai akibat dari keuangan. suatu pagi yang setia saya melihat seorang teman lama mendiang suami saya dan saya memberi tahu dia semua yang telah saya alami dan dia berkata satu-satunya cara dia bisa membantu adalah mengarahkan saya ke petugas pinjaman yang baik di AS yang juga membantunya, dia menjelaskan kepada saya tentang bagaimana dia secara finansial turun dan bagaimana dia didorong oleh petugas pinjaman ini (mr pedro yang memberinya pinjaman 7.000.000 usd dengan tarif terjangkau 2. dia selanjutnya meyakinkan saya bahwa mereka adalah satu-satunya perusahaan pinjaman sah yang dia temukan secara online. dia memberi saya email mereka & begitulah cara saya melamar dan juga diberikan pinjaman dan hidup saya berubah untuk selamanya hubungi satu-satunya pemberi pinjaman asli mr pedro melalui email / whatsapp +18632310632 pedroloanss@gmail.com untuk menyelesaikan kekacauan keuangan Anda.

    BalasHapus